Engenharia de Contexto e RAG

Dê memória e conhecimento à IA: contexto, embeddings, vector DBs e RAG do conceito à implantação corporativa segura.

Curso aprofundado em Engenharia de Contexto e Retrieval-Augmented Generation. Cobre janela de contexto, lost in the middle, RAG do zero, embeddings na prática, vector DBs comparados (pgvector, Supabase Vector, Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB), chunking, hybrid search, reranking, compressão de contexto, memória de conversa, avaliação de RAG (Ragas, TruLens), LGPD e orquestradores. Projeto final: RAG ponta-a-ponta com Supabase + pgvector + reranker + avaliação.