Fundamentos de LLMs e IA Generativa

Abra a caixa-preta dos LLMs sem matemática: tokens, embeddings, atenção e por que o modelo erra — para tomar decisões melhores com IA.

Curso fundacional para quem quer dominar de verdade os Modelos de Linguagem. Você vai entender Transformer, treinamento (pré-treino, SFT, RLHF, DPO), tokenização, embeddings, parâmetros de inferência, janela de contexto, benchmarks e o panorama dos modelos 2025–2026 (GPT-5, Claude 4, Gemini 3, Llama 4, Mistral, DeepSeek). Termina com a matriz de decisão Fine-tuning vs Prompting vs RAG e um projeto final aplicado.