Orquestre agentes de IA que executam tarefas reais: ferramentas, planejamento, multi-agente e o estado da arte para 2026.
Curso final da trilha. Junta tudo o que você aprendeu para construir sistemas agentivos reais: prompt chaining, agentes ReAct, tool use e function calling avançado, frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK), multimodalidade (visão, áudio, vídeo), avaliação de produto, custo/latência/observabilidade, ética e regulação (UE AI Act, marco brasileiro), e tendências 2026+. Projeto final: agente com tools + RAG resolvendo um problema real.
Acesso vitalício + certificado.
Design de sistemas que combinam prompt engineering e RAG.
Quebrando tarefas complexas em pipelines confiáveis.
ReAct e o ciclo observar → planejar → agir → refletir.
Como dar ferramentas a um agente e mantê-lo robusto.
LangGraph, CrewAI, AutoGen e OpenAI Agents SDK comparados.
Visão, áudio e vídeo em pipelines de IA.
Métricas que importam de verdade no negócio.
Tornar IA confiável e barata o suficiente para escalar.
UE AI Act, marco brasileiro de IA e responsabilidade profissional.
O futuro próximo da IA Generativa e o papel do Engenheiro de IA.
Agente com tools + RAG resolvendo um problema real ponta-a-ponta.