AI User Story: Como acelerar a produção
Escreva user stories melhores e mais rápido usando IA — com segurança, LGPD e prompts prontos para Product Managers, POs e Business Analysts.
Aprenda a acelerar a escrita de user stories usando IA de forma segura, ética e alinhada à LGPD. Um curso profundo e prático para Product Managers, Product Owners e Business Analysts que querem transformar a IA em copiloto de discovery, sem abrir mão da qualidade nem do julgamento humano. Você vai dominar um fluxo completo: coleta de insumos, curadoria, criação de repositório de contexto do projeto, prompts especializados por seção (regras, critérios, cenários, RNFs, dependências) e validação humana. Ao final, você terá uma biblioteca de prompts, um template padrão de user story e um método replicável no seu dia a dia.
Acesso vitalício + certificado.
Conteúdo do curso
Fundamentos: IA no ciclo de Product Discovery
Onde a IA entra (e onde NÃO entra) no processo de escrita de histórias de usuário.
- Por que usar IA para acelerar user stories?
- O fluxo IA + Humano em 5 etapas
- Ferramentas corporativas de IA: Gemini, ChatGPT, Notion AI
Segurança da Informação e LGPD com IA
O que você pode e o que não pode compartilhar com uma IA corporativa.
- LGPD aplicada ao uso de IA no dia a dia
- Checklist de segurança antes de enviar qualquer coisa à IA
Coleta, curadoria e repositório de contexto
Como construir um repositório vivo do projeto que reduz alucinações e acelera a IA.
- Coleta de insumos: as 6 fontes essenciais
- Curadoria: separando sinal de ruído
- Repositório de contexto do projeto (o "cérebro" da IA)
Estrutura padrão de User Story de alta qualidade
A anatomia completa: do "Como/Quero/Para" até dependências e não-funcionais.
- Anatomia completa de uma User Story
- Critérios de Aceite e Cenários (Gherkin)
- DoR, DoD e Requisitos Não-Funcionais
Biblioteca de Prompts por seção da US
Prompts prontos, especializados e adaptáveis para cada parte da história.
- Princípios de prompt engineering para PMs/POs/BAs
- Prompts prontos: Narrativa, Descrição e Regras de Negócio
- Prompts prontos: Critérios, Cenários, RNFs e Dependências
Validação, consolidação e boas práticas
Como transformar as saídas da IA em um documento único, revisado e pronto para o backlog.
- Validação e leitura crítica: caçando erros e pendências
- Consolidação: montando o documento único da User Story
- Boas práticas, armadilhas comuns e evolução do processo