Curso Cert.IA
Grátis
9h

Discovery: A jornada da descoberta com IA

Como mapear o AS IS de um sistema legado e desenhar o TO BE usando Inteligência Artificial

Curso gratuito e prático para analistas de negócio, product managers, product owners, arquitetos e consultores que precisam levantar o estado atual (AS IS) de um sistema que será substituído, migrado ou modernizado. Você aprende um método completo de Discovery em 12 domínios, regras de negócio, processos, funcionalidades, dados, integrações, segurança, relatórios, rotinas batch, requisitos não funcionais, parametrizações, falhas conhecidas e glossário, e como acelerar cada etapa com Inteligência Artificial: transcrição e resumo de entrevistas, extração de regras a partir de documentos, geração de fluxos BPMN, dicionário de dados, matriz de permissões e backlog do TO BE. Inclui prompts prontos, checklists, modelos de entrega, critérios para separar exigência legal de vício tecnológico e um bloco dedicado a segurança da informação e LGPD no uso de ferramentas de IA com dados de clientes.

Curso gratuito

Acesso imediato após inscrição.

9h de conteúdo
Quizzes por tópico
Prova final + certificado
Verificação pública
Compartilhamento no LinkedIn
Ementa

Conteúdo do curso

Módulo 1

Fundamentos do Discovery

O que é Discovery, por que AS IS e TO BE são etapas distintas e qual é o entregável real.

3 aulas
  • 1.1 — O que é Discovery (e o que não é)
  • 1.2 — AS IS x TO BE: separar essência de vício
  • 1.3 — Os 12 domínios do levantamento
Módulo 2

IA aplicada ao Discovery

Onde a IA acelera de verdade, quais ferramentas usar e como não vazar dado do cliente.

4 aulas
  • 2.1 — O pipeline de Discovery assistido por IA
  • 2.2 — Ferramentas corporativas e quando usar cada uma
  • 2.3 — Segurança da informação e LGPD no Discovery com IA
  • 2.4 — Biblioteca de prompts para Discovery
Módulo 3

Regras de negócio e processos

Domínios 1 e 2: o coração do AS IS.

2 aulas
  • 3.1 — Mapeando regras de negócio (domínio 1)
  • 3.2 — Processos, fluxos e exceções (domínio 2)
Módulo 4

Funcionalidades e dados

Domínios 3 e 4: inventário de features e arquitetura de dados.

2 aulas
  • 4.1 — Inventário de funcionalidades e zombie functions (domínio 3)
  • 4.2 — Modelagem e qualidade de dados (domínio 4)
Módulo 5

Integrações, segurança e relatórios

Domínios 5, 6 e 7.

3 aulas
  • 5.1 — Sistemas integrados e contratos de interface (domínio 5)
  • 5.2 — Perfis, permissões e auditoria (domínio 6)
  • 5.3 — Relatórios, dashboards e BI (domínio 7)
Módulo 6

Batch, infraestrutura, parâmetros, falhas e glossário

Domínios 8 a 12: o que quase todo Discovery esquece.

3 aulas
  • 6.1 — Rotinas batch e schedulers (domínio 8)
  • 6.2 — Requisitos não funcionais e infraestrutura (domínio 9)
  • 6.3 — Parametrizações, falhas conhecidas e glossário (domínios 10, 11 e 12)
Módulo 7

Conduzindo o Discovery com IA na prática

Entrevistas, workshops, consolidação e controle de qualidade.

2 aulas
  • 7.1 — Entrevistas e workshops assistidos por IA
  • 7.2 — Controle de qualidade: evitando alucinação no AS IS
Módulo 8

O Porquê e o Como: a matriz de decisão do AS IS

Como classificar a origem de cada regra (Porquê) e detalhar sua mecânica atual (Como) para decidir o que migra, o que evolui e o que morre no legado.

5 aulas
  • 8.1 — Por que documentar "Porquê" e "Como" em paralelo
  • 8.2 — As 5 origens do "Porquê" (e a decisão de cada uma)
  • 8.3 — As 5 camadas do "Como" (mecânica e execução atual)
  • 8.4 — Exemplo aplicado: job de remessa bancária
  • 8.5 — A matriz de decisão: colunas, prompts de IA e critério de aceite
Módulo 9

Do AS IS ao TO BE

Consolidação, priorização e transformação do mapa em backlog.

2 aulas
  • 8.1 — Consolidação e priorização
  • 8.2 — Kit de entrega e próximos passos