R$ 5,10
5h

Discovery: A jornada da descoberta com IA

Como mapear o AS IS de um sistema legado e desenhar o TO BE usando Inteligência Artificial

Curso gratuito e prático para analistas de negócio, product managers, product owners, arquitetos e consultores que precisam levantar o estado atual (AS IS) de um sistema que será substituído, migrado ou modernizado. Você aprende um método completo de Discovery em 12 domínios — regras de negócio, processos, funcionalidades, dados, integrações, segurança, relatórios, rotinas batch, requisitos não funcionais, parametrizações, falhas conhecidas e glossário — e como acelerar cada etapa com Inteligência Artificial: transcrição e resumo de entrevistas, extração de regras a partir de documentos, geração de fluxos BPMN, dicionário de dados, matriz de permissões e backlog do TO BE. Inclui prompts prontos, checklists, modelos de entrega, critérios para separar exigência legal de vício tecnológico e um bloco dedicado a segurança da informação e LGPD no uso de ferramentas de IA com dados de clientes.

R$ 5,10

Acesso vitalício + certificado.

5h de conteúdo
Quizzes por tópico
Prova final + certificado
Verificação pública
Compartilhamento no LinkedIn

Conteúdo do curso

Módulo 1

Fundamentos do Discovery

O que é Discovery, por que AS IS e TO BE são etapas distintas e qual é o entregável real.

3 aulas
  • 1.1 — O que é Discovery (e o que não é)
  • 1.2 — AS IS x TO BE: separar essência de vício
  • 1.3 — Os 12 domínios do levantamento
Módulo 2

IA aplicada ao Discovery

Onde a IA acelera de verdade, quais ferramentas usar e como não vazar dado do cliente.

4 aulas
  • 2.1 — O pipeline de Discovery assistido por IA
  • 2.2 — Ferramentas corporativas e quando usar cada uma
  • 2.3 — Segurança da informação e LGPD no Discovery com IA
  • 2.4 — Biblioteca de prompts para Discovery
Módulo 3

Regras de negócio e processos

Domínios 1 e 2: o coração do AS IS.

2 aulas
  • 3.1 — Mapeando regras de negócio (domínio 1)
  • 3.2 — Processos, fluxos e exceções (domínio 2)
Módulo 4

Funcionalidades e dados

Domínios 3 e 4: inventário de features e arquitetura de dados.

2 aulas
  • 4.1 — Inventário de funcionalidades e zombie functions (domínio 3)
  • 4.2 — Modelagem e qualidade de dados (domínio 4)
Módulo 5

Integrações, segurança e relatórios

Domínios 5, 6 e 7.

3 aulas
  • 5.1 — Sistemas integrados e contratos de interface (domínio 5)
  • 5.2 — Perfis, permissões e auditoria (domínio 6)
  • 5.3 — Relatórios, dashboards e BI (domínio 7)
Módulo 6

Batch, infraestrutura, parâmetros, falhas e glossário

Domínios 8 a 12: o que quase todo Discovery esquece.

3 aulas
  • 6.1 — Rotinas batch e schedulers (domínio 8)
  • 6.2 — Requisitos não funcionais e infraestrutura (domínio 9)
  • 6.3 — Parametrizações, falhas conhecidas e glossário (domínios 10, 11 e 12)
Módulo 7

Conduzindo o Discovery com IA na prática

Entrevistas, workshops, consolidação e controle de qualidade.

2 aulas
  • 7.1 — Entrevistas e workshops assistidos por IA
  • 7.2 — Controle de qualidade: evitando alucinação no AS IS
Módulo 8

O Porquê e o Como: a matriz de decisão do AS IS

Como classificar a origem de cada regra (Porquê) e detalhar sua mecânica atual (Como) para decidir o que migra, o que evolui e o que morre no legado.

5 aulas
  • 8.1 — Por que documentar "Porquê" e "Como" em paralelo
  • 8.2 — As 5 origens do "Porquê" (e a decisão de cada uma)
  • 8.3 — As 5 camadas do "Como" (mecânica e execução atual)
  • 8.4 — Exemplo aplicado: job de remessa bancária
  • 8.5 — A matriz de decisão: colunas, prompts de IA e critério de aceite
Módulo 9

Do AS IS ao TO BE

Consolidação, priorização e transformação do mapa em backlog.

2 aulas
  • 8.1 — Consolidação e priorização
  • 8.2 — Kit de entrega e próximos passos