Do prompt amador ao sistema profissional: anatomia, técnicas avançadas, frameworks e biblioteca de prompts prontos para produção.
Curso completo de Engenharia de Prompt. Cobre comunicação com IA, anatomia do prompt, princípios, zero/few-shot, Chain-of-Thought, Self-Consistency, Tree/Graph of Thought, ReAct, Reflexion, formatos estruturados (JSON Schema, function calling), system prompts entre OpenAI/Anthropic/Google, debugging, prompt ops e segurança (prompt injection, OWASP LLM Top 10). Projeto final: biblioteca de prompts versionados com suíte de testes.
Acesso vitalício + certificado.
A IA como aluno literal e brilhante: como pensar a conversa.
Instrução, contexto, persona, formato, restrições, exemplos e delimitadores.
Clareza, precisão, especificidade, concisão e iteração.
Quando usar cada um e como construir bons exemplos.
Zero-shot CoT, manual CoT e os papers que sustentam a técnica.
Self-Consistency, Generated Knowledge, Least-to-Most e Step-Back Prompting.
Visão funcional e uso prático das técnicas mais avançadas.
JSON Schema, XML tags, function calling e structured outputs.
O que muda entre OpenAI, Anthropic e Google.
Alucinações, recusa, viés e ambiguidade — avaliação manual e automática.
Templates, versionamento (Git), PromptLayer, LangSmith.
Prompt injection, jailbreaks, defesas em camadas e OWASP LLM Top 10.
Biblioteca de 5 prompts versionados + suíte de testes para um produto real.