Fine-Tuning: Como modelos pré-treinados aprendem novas habilidades

Do pré-treinamento ao PEFT (LoRA/QLoRA): entenda como adaptar LLMs para tarefas específicas sem PhD.

Curso didático e prático sobre fine-tuning de modelos de linguagem. Você entenderá o que é pré-treinamento, por que existem os "foundation models", como o loop de fine-tuning funciona, a diferença entre Full Fine-Tuning e PEFT (LoRA, QLoRA, Prompt Tuning), e quando fine-tuning NÃO é a melhor resposta — comparando com Prompt Engineering e RAG. Ao final, prova de certificação com 20 questões.