Skills: Como capacitar modelos e agentes com habilidades
Transforme conhecimento especializado em habilidades reutilizáveis para chats, agentes autônomos e operações de IA.
Aprenda a projetar, estruturar, testar e manter Skills que transformam conhecimento tácito em instruções claras, versionáveis e ativadas sob demanda. Em seis módulos, você diferencia Skills de prompts, tools e plugins; domina SKILL.md, frontmatter e divulgação progressiva; cria sua primeira habilidade; aplica padrões de qualidade; adapta o mesmo artefato a chats e agentes autônomos; e escala uma biblioteca governada. Indicado para Product Managers, arquitetos de solução, desenvolvedores e profissionais de IA. Pré-requisitos: noções básicas de IA generativa; familiaridade com Markdown e YAML é desejável, mas não obrigatória.
Acesso imediato após inscrição.
Conteúdo do curso
1. Fundamentos: o que é uma Skill
Conceitos essenciais, componentes e diferenças entre Skill, prompt, tool e plugin.
- O problema que as Skills resolvem
- Definição formal de Skill
- Skill x Prompt x Tool x Plugin
2. Anatomia de uma Skill
Estrutura do SKILL.md, frontmatter e recursos carregados sob demanda.
- Extensão de arquivo e nome padrão
- Layout básico do arquivo
- Itens fundamentais do frontmatter
- Recursos de apoio e divulgação progressiva
3. Mão na massa: criando sua primeira Skill
Do escopo aos testes: construção guiada de uma Skill funcional.
- Definindo o escopo antes de escrever uma linha
- Passo a passo de criação
- Estudo de caso guiado
- Erros comuns de quem está começando
- Exercício prático
4. Padrões, boas práticas e antipadrões
Escrita operacional, nomenclatura, versionamento e controle de qualidade.
- Princípios de escrita didática para Skills
- Padrões de mercado (naming, versionamento, metadados)
- Antipadrões que quebram Skills em produção
- Checklist de qualidade antes de publicar uma Skill
5. Skills em Chat x Skills em Agentes
Como adaptar Skills ao uso conversacional e a fluxos autônomos.
- O mesmo artefato, dois contextos de uso
- Diferencial de aplicação prática
- Quando uma Skill não é a ferramenta certa
6. Ciclo de vida: testar, versionar, manter e escalar
Testes, governança, manutenção e escala de uma biblioteca de Skills.
- Testando uma Skill de forma estruturada
- Versionamento e manutenção contínua
- Escalando de uma Skill para uma biblioteca de Skills